第1篇 Transformers各种API的综述
Quick tour Pipeline pipeline()是对于给定任务使用预训练模型最简单的方法。 pipeline()支持很多常见任务: 文本: 情感分析:对于给定文本的情感极性进行 ...
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微调预训练模型 使用预训练模型有很多好处。预训练模型节省了你的计算开销、你的碳排放,并且让你能够使用sota模型而不需要自己从头训练。Hugging Face Transformers为你提供了上千 ...
如果在通用的下游任务上微调一个模型 其实本文与之前微调模型那篇有点重复,不过本文给出了更多的案例。 这篇教程将会告诉你如果在通用的下游任务上微调一个模型。你需要使用datasets库快速加载和预处 ...